<ol id="e3jor"></ol>


  • <em id="e3jor"><acronym id="e3jor"><u id="e3jor"></u></acronym></em><nav id="e3jor"></nav>
  • <tbody id="e3jor"></tbody>

    <dd id="e3jor"><pre id="e3jor"></pre></dd>
  • <form id="e3jor"></form>
    <rp id="e3jor"><strike id="e3jor"></strike></rp>
    <dd id="e3jor"><noscript id="e3jor"></noscript></dd>

    日本 - リコーグループ企業?IRサイト Change
    Skip to main content First level navigation Menu
    Main content

    AIコンペティション表彰実績

    リコーの松浦 和摩がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」で「Kaggle Master」に昇格

    2020年10月27日

    株式會社リコーの研究者であるイノベーション本部 光システム応用研究センター センシングAI研究室の松浦 和摩が、2020年10月27日に「Kaggle」上のコンペティション「RSNA STR Pulmonary Embolism Detection」で4位となり、Goldメダルを獲得しました。松浦は過去にもKaggleにおいてSilverメダルを2回獲得しており、今回のGoldメダル獲得により昇格の條件を満たし、Kaggle Masterの稱號を獲得しました。

    「Kaggle」はAI(人工知能)の機械學習を用いたデータ分析技術の國際的なコンペティションプラットフォームです。2010年以降さまざまな課題に対するコンペティションが実施されており、企業などから提供された実データを含んだ課題を機械學習を用いて分析/モデル化し、予測精度を競うものです。コンペティションにはインターネットを通じて無料で參加できるため、世界各國から多數の技術者?研究者が參加し、腕を競いあっています。

    松浦が參加したコンペティションは、胸部CT畫像から肺血栓塞栓癥(PE:Pulmonary Embolism)を予測する醫療分野の課題でした。松浦は、複數枚のCT畫像を時系列データと捉えたアプローチに加えて、attentionメカニズム(複數のCT畫像のうち病変の検出に特に重要な畫像を重く見る方法)を用いた獨自ネットワーク構造を用いるなどの工夫を行い、高い正答率を導き出したことによりGoldメダル獲得に至りました。世界各國から784のチームや個人がオンラインで參加した中、松浦は単獨參加で4位にランクされました。

    松浦はメダルを獲得した3回のコンペティションで、業務で培った畫像系AIの知見を活かし、靜止畫や動畫など、畫像に関する幅広い課題で優秀な成績を修めています。

    リコーは、「OAメーカーからの脫皮」と「デジタルサービスの會社への転換」という方針を掲げ、今後の成長に向けてAIを5Gと並んで最も重要な技術と位置付けています。2017年に「AI応用研究センター」を設立して、製品へのAIの搭載や、社內業務改革への適用などに取り組んでいます。2018年10月にはデータサイエンスに関する社內塾を発足し、ハイレベルのデータサイエンティスト育成と現場におけるデータ活用の促進を目指してきました。松浦はその參加者であり、他の參加者も「Kaggle」などのコンペティションへの挑戦を通じて、データ分析やAI技術の向上に取り組んでいます。リコーはお客様に質の高いデジタルサービスを屆けるため、今後もAI技術への取り組みを進めてまいります。

    松浦 和摩
    Kaggle Masterに昇格した
    松浦 和摩
    老熟妇乱子伦在线观看_亚洲日韩va在线视频_免费中文字幕午夜理论午夜片_99re8热视频这在线视频